有趣狐狸的折腾笔记
万物皆可拆解 · 持续折腾中

你好，我是有趣狐狸
一只爱拆解世界的工程师

严谨的逻辑 + 狐狸般的灵性 ＝ fox --keep-curious

这里记录技术路上的踩坑与填坑（Python / Go / 运维架构）、效率工具的偏执研究， 以及偶尔的数码产品开箱。文章首先是写给自己看的复盘，顺便分享给有缘的你。

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curious_fox · backend & ops engineer
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python · go · linux · 架构 · 自动化
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Featured Notes

精选折腾笔记

从 AlexNet 到 Transformer，再到 RLHF —— 用技术博客的口吻，复盘那几篇点燃了 AI 时代的论文。

// 01

AlexNet (2012)：深度学习复兴的“开山之作”

首次用 GPU 训练深度 CNN，在 ImageNet 竞赛中夺冠，点燃了深度学习革命。

Deep Learning CNN AI History
2012 · 8 分钟 阅读全文 →
// 02

Transformer (2017)：现代 AI 的基石

抛弃 RNN/CNN，完全依赖自注意力机制，为 GPT、BERT 等大模型奠定了基础。

Transformer LLM AI History
2017 · 9 分钟 阅读全文 →
// 03

Deep Learning 与 RLHF：从统一说明书到人类偏好对齐

Deep Learning (Nature 2015) 是深度学习的“统一说明书”；RLHF 则让模型输出更符合人类偏好和价值观。

Deep Learning RLHF LLM
2015 · 2017 · 10 分钟 阅读全文 →
ABOUT

关于这只爱折腾的狐狸

一名后端 / 运维工程师，坚信“万物皆可拆解”。白天和 Python、Go、Linux 与各种架构纠缠， 晚上沉迷于把效率工具调到极致——哪怕只是为了少敲三次回车。

叫“有趣”，是因为我始终觉得：代码和生活一样，除了严谨的逻辑，还得带点狐狸般的灵性和幽默感。 这里的文章，首先是写给自己看的复盘，顺便分享给有缘的你。

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